随着数据经济的蓬勃兴起,大数据作为一种以预测为核心的信息资产可以提高企业的创新力和生产力,但是数据经济在稳步发展的同时,大数据经营者利用市场支配地位和数据优势排除或者限制竞争的情形凸显,已经严重侵害了正常的市场经营秩序。然而,传统经济法背景下的反垄断法律规范对此类新型问题的处理时常呈现出束手无策的局面。由于现行法律规范关于大数据经营者滥用市场支配地位的行为规制问题存在立法空白,司法实践对大数据经营者行为进行处理时尚未实现反垄断法律预设的规范功能。有鉴于此,为缓解大数据时代新型纠纷面临的适用障碍,有必要厘清大数据经营者滥用市场支配地位存在的具体问题,并结合国外累积的司法实务经验,对我国大数据经营者滥用市场支配地位的行为作出明确的法律规制。首先,本文阐述了大数据经营者滥用市场支配地位反垄断规制的基础理论,介绍了大数据经营者滥用市场支配地位的原因、类型及危害,并对大数据经营者滥用市场支配力的行为进行规制的必要性加以论证;其次,基于大数据经营者滥用市场支配地位的反垄断规制现状,通过分析总结出我国关于规制大数据经营者垄断行为所面临的现实问题,主要问题在于市场界定陷入困境、传统相关市场界定方法失灵、大数据经营者支配地位认定标准模糊、市场份额和销售量标准难以适用于大数据企业、滥用市场支配地位的法律责任轻微、反垄断执法保障不足、举证责任分配不合理等;再次,本文通过对域外国家如:美国、欧盟及日本在滥用市场支配地位方面的反垄断规制经验进行分析,总结出符合我国反垄断规制的有益启示;最后,本文提出了完善反垄断规制的相关建议:在滥用市场支配地位的判断上,应当明确大数据经营相关市场的界定方法、调整市场支配地位的认定标准、健全滥用市场支配地位反垄断法律规范的条款和内容;在优化反垄断执法层面,加强滥用市场支配地位的法律责任惩治、健全大数据经营者的监管形式,同时建立案例指导体系,采用举证责任倒置的方式来降低消费者的举证成本。