当前世界正发生着人类有史以来最为迅速、广泛以及深刻的变化,计算机网络信息技术飞速发展,以信息化和信息产业发展水平为主要特征的综合国力竞争日趋激烈,数字经济正在崛起。数字经济背景下,数据是重要的生产要素,而大数据作为数量大、类型多、处理速度快、使用价值高的数据集合,促进了当代商业模式不断发生创新与变革。但是大数据的快速发展带来的不只有经济的迅猛增长,还有垄断行为的出现。大数据领域的垄断行为包括数字化卡特尔、经营者集中与滥用市场支配地位,本文聚焦于大数据领域滥用市场支配地位这一具体垄断行为。为了充分发挥大数据的竞争价值,同时防止大数据领域中的企业利用其依托大数据产生的市场支配地位实施滥用行为,破坏市场公平竞争秩序、侵犯消费者合法权益甚至是影响市场经济体制健康发展,必须结合大数据对企业市场支配地位认定的影响,探讨大数据领域中滥用市场支配地位的反垄断规制方式。本文重点关注大数据对于企业市场支配地位认定标准的调整,即数据在一定程度上的排他性、质量与价值的高低有别、收集成本的高昂、用户锁定以及网络效应均能增强企业的市场力量,促进企业市场支配地位形成。然后在此基础上分析现行反垄断法分析框架以及有关判断标准在进行大数据领域相关市场界定与市场支配地位认定时的局限性、准确识别滥用行为的复杂性以及反垄断执法所面临的挑战。针对大数据领域中存在的这些问题,在坚持适度干预原则、谦抑理念、合作监管的前提下,界定相关市场时,可以考虑模糊相关市场界定的可能以及改进传统以价格为基础的界定方法,采用分析质量变化对消费者需求影响的方法;认定市场支配地位时,可以弱化市场份额的判断作用,考虑市场进入壁垒、数据稀缺性以及数据收集规模与范围等具有可竞争性的新指标;判断滥用行为时重视行为影响与效果评估,更多地采取“合理原则”;同时从设定竞争行为边界、加强反垄断法与其他法律协调配合、优化行业自律管理等相关机制、加强人才队伍建设以及加强国际合作等方面建立健全我国统一、权威、高效的反垄断执法体系。通过以上几点弥补我国反垄断法在规制大数据领域滥用市场支配地位行为时的不足,促进并规范大数据领域有序竞争,推动大数据产业持续发展,促进社会整体福利提升与经济健康发展。