【摘 要】
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本文研究了一些求解非线性优化问题的重要算法,为了分析它们的有效性,通过一些典型的测试函数进行了数值比较。数值结论表明了共轭梯度法的优越性,因而关于此类算法的改进也
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本文研究了一些求解非线性优化问题的重要算法,为了分析它们的有效性,通过一些典型的测试函数进行了数值比较。数值结论表明了共轭梯度法的优越性,因而关于此类算法的改进也就成为近来专家和学者研究的热点,其中包括对参数βk的改进和对步长αk的改进。本文对上述一些重要的方法进行了概括和归纳,相应的数值分析可为以后的实际应用与理论研究提供一定的帮助。在文中的后部分,介绍了一类罚函数法,并将它与共轭梯度法一起应用到一类带有箱形约束的优化问题中。
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