航材备件是航空公司为保障飞机正常运营备置的一定数量的部件，但是由于飞机部件的故障是随机发生的，随着航班的起降而发生，并且如果航材库存管理不当一方面造成资源的浪费，另一方面由于缺少备件导致飞机停飞，给航空公司声誉带来影响，航材的这些特点导致了航材库存管理的困难性。　　本文主要研究航空公司的可修件，可修件按其价值分为高价件及常用周转件，其中高价件是可靠性高、故障率低、采购成本非常昂贵的部件，因此航空公司采购量较少，同时也出现由于使用时间相近而造成一段时间集中故障送修的情况，如何在较少备件的同时也能保障飞机的正常运营，是对高价航材管理提出的问题。本文基于梯次使用的概念，对飞机上的高价件通过调整使用计划、对使用时间相近的高价件而采取的主动更换及故障后备件的更换策略等调整措施下，建立了基于梯次使用的高价件库存模型，模型对一定使用周期下库存成本进行优化，确定最优库存量、使用计划及主动更换时间。常用周转件，是故障率相对较高、更换较为频繁、单个部件的采购成本不高的航空部件，常用周转件发生故障后可以通过修理恢复功能，并可继续使用。国内大型航空公司一般都有几个枢纽航空基地，每个枢纽航空基地都设有航材库存、维修基地，大型航空公司运营模式是网络服务型的运营模式。本文结合实际中航空公司基地备件需求不同，在假设基地间备件可以相互调运，选择最短的调运时间的策略下，建立了以飞机按时起飞率和总成本最优的多目标多基地备件调运优化模型。对上述两个问题通过建立仿真遗传算法，对模型进行求解，并结合算例进行分析，说明了模型的有效性。