随着无线移动通信设备的迅猛增长,通信网络数据流量日益攀升。现实中,这一趋势变化导致了传统蜂窝网络已不能很好地满足用户业务需求。为处理该问题,并支持高容量、低时延传输及海量设备连接,第五代(5th Generation,5G)移动通信系统备受关注。作为5G通信系统的关键技术之一,超密集网络(Ultra-Dense Networks,UDN)通过部署密集微基站缩短传输节点与终端间的距离,从而显著提升系统吞吐量和能量效率。针对超密集网络,本文分析了超密集组网的重要性,并对其现有研究现状和发展趋势进行了深入的调研分析。经研究发现,超密集组网主要存在以下两方面的挑战:首先,尽管微基站的致密化部署可能带来频谱效率的提升,但网络能耗可能随之增长;其次,在控制/用户平面分离的网络架构中,层间干扰最为严重,不可忽视。针对以上问题,本文将面向超密集网络开展能效优化与干扰协调技术研究。具体而言,论文的主要研究内容如下:1)针对因密集微基站部署而导致的巨大能耗问题,本文利用最小距离约束的硬核点过程(Hard-Core Point Process,HCPP)建立网络模型。在该模型下,本文考虑控制/用户平面分离,并聚焦于能量效率优化问题。具体而言,为最小化基站平均能耗,联合优化了网络频谱分配比、基站密度和基站配备天线数量。针对所规划的优化问题,本文提出了一种低复杂度的迭代算法。仿真结果表明,所设计的算法能有效地降低基站的平均能耗,且还能极大提升系统能效。2)针对超密集网络中层间干扰问题,本文考虑带内全双工模式和带外全双工模式。在这两种模式下,本文尝试优化了系统吞吐量。针对所规划的问题,采用了改进的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)搜索全局最优解。仿真结果表明,所设计的算法能有效地抑制层间干扰,并极大地提升系统吞吐量。