本文针对香菇菌棒生产过程管理信息化程度低导致的精准化管控困难、生产过程数据手工记录繁琐、统计分析困难、菇蕾量识别效率低、精度差等问题,结合山东七河生物科技股份有限公司（以下简称七河生物）的实际需求,依托山东省重大科技创新工程项目—食用菌智慧工厂化生产关键技术研发与产业化,采用B/S系统架构、前后端开发技术、目标检测技术,建立了香菇菌棒菇蕾识别模型,设计并实现了香菇菌棒生产管理系统,主要研究内容与结果如下。（1）构建香菇菌棒菇蕾识别模型。在七河生物的西楼工厂出菇棚中完成了菇蕾图像数据的采集,采用随机旋转、水平翻转等图像增强方法对图像扩充,根据香菇生长大小、是否开伞、开伞是否规则等标准标注菇蕾图像。使用YOLOv5模型训练采集并标注完毕的图像,训练完毕后,模型精准度达到0.963,召回率达到0.966,map达到0.984。菇蕾识别模型为提高菇蕾识别准确率、香菇出菇催蕾阶段人员分配及菌棒销售市场调配具有重要意义。（2）设计了香菇菌棒生产管理系统。通过对香菇菌棒生产过程实地调研及对目标用户、业务流程、功能需求、非功能需求、系统数据流的分析,完成了系统总体架构、功能模块设计、数据库设计、数据流设计。共设计10大功能模块,分别为基础信息管理、装袋信息管理、接种信息管理、菌种信息管理、液体菌种信息管理、培养信息管理、结转信息管理、菇蕾识别、工作量信息管理、统计分析模块。（3）实现了香菇菌棒生产管理系统,共开发了34个页面,构建了35张数据库表。通过构建的香菇菌棒生产管理系统,实现了香菇菌棒生产从预拌料、拌料、制袋、高温灭菌、接种、预培养、培养、刺孔、结转等全工序数据的自动化采集和流转、生产过程精准化管控、生产数据实时统计分析等。本论文取得的成果已应用于山东省淄博市七河生物科技股份有限公司双泉工厂、西楼工厂、文昌湖工厂,解决了香菇菌棒生产管理管控难的问题,同时降低了人工成本,提高了生产效率。