【摘 要】
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运动目标检测由于其良好的应用背景,成为当前研究的一个热点.该文结合一个基于视频的车牌自动识别系统的开发过程,提出了一种户外环境下运动目标检测方法.运动目标检测的研究
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运动目标检测由于其良好的应用背景,成为当前研究的一个热点.该文结合一个基于视频的车牌自动识别系统的开发过程,提出了一种户外环境下运动目标检测方法.运动目标检测的研究对象是视频序列,该文首先介绍运动物体的视频检测原理以及常用的算法.由于没有通用的视频检测算法,必须结合具体环境和实际要求,采用特定的检测算法.该文提出了一种序列图像中运动物体的检测算法.该算法融和了改进的点状相关图法和提取函数法,从而避免了点状相关图法的局限性和低对比度条件下的漏检.首先使用改进的点状相关图法检测出可能存在运动物体的区域,然后对可能存在的运动区域二值化.由于采集的目标是高速行驶的汽车,为了获得清晰的图像,就必须提高快门速度,由此带来的结果是采集的图像普遍偏暗,难以分割出背景和运动物体,采用提取函数法配合点状相关图法提取低对比度条件下的运动物体.最后使用形态学算子去除环境噪音和光线的干扰,提取运动物体的轮廓,同时对背景进行更新,以便采集下一个运动目标的图像.作为一个应用实例,该文最后介绍了一个基于视频的车牌自动识别系统,包括图像采集系统的设计和安装,系统的硬件环境和系统结构,软件编程和硬件调试,以及系统实现和性能分析等.
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