【摘 要】
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本文研究了带时滞的四元数值的细胞神经网络和带有变时滞的克里夫德值上的惯性Cohen-Grossberg神经网络的反周期解的存在性及全局指数稳定性.通过运用重合度延拓定理,得到了带时滞的四元数值的细胞神经网络和带变时滞的克里夫德值上的惯性Cohen-Grossberg神经网络的反周期解的存在性;并通过构造Lyapunov函数的方法,得到带时滞的四元数值的细胞神经网络和带变时滞的克里夫德值上的惯性Co
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本文研究了带时滞的四元数值的细胞神经网络和带有变时滞的克里夫德值上的惯性Cohen-Grossberg神经网络的反周期解的存在性及全局指数稳定性.通过运用重合度延拓定理,得到了带时滞的四元数值的细胞神经网络和带变时滞的克里夫德值上的惯性Cohen-Grossberg神经网络的反周期解的存在性;并通过构造Lyapunov函数的方法,得到带时滞的四元数值的细胞神经网络和带变时滞的克里夫德值上的惯性Cohen-Grossberg神经网络全局指数稳定性的一些充分条件;并分别举例说明了所得到的主要结论的可行性与有效性.最后,我们给出了本文的结论与展望.
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