消费者信心指数是指消费者对当前经济形势的一种心理预期,是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标,随着我国经济发展进入新阶段,消费者信心指数作为监测经济周期变化不可缺少的依据愈发重要。当前消费者信心指数的编制方法多采用问卷调查法,受多种原因的影响,调查数据质量较低且调查成本较高,影响最终消费者信心指数的准确性,已经有学者提出一些消费者信心指数编制方法的构想,但将构想具体化的研究较少。本文意在探究一种利用互联网舆情相关技术构建消费者信心强度指数的方法,并希望本文所设计的指数构建方法能够对现有消费者信心指数调查方法及编制方法给出一定的参考。本文以消费者物价信心指数作为测算分指数,选取物价分指数的原因是对于物价问题,有居民消费指数这一指标客观反映物价变动情况,以CPI作为参考可以衡量物价信心指数的准确性。使用网络爬虫技术获取相关数据,经过数据预处理后,人工标注获得训练集。将文本分类模型与基于情感词典的情感分析方法相结合,对数据进行分析,得到基于互联网舆情的消费者物价信心强度指数。然后,将本文构建的消费者物价信心强度指数、两岸暨港澳消费者信心指数的大陆地区消费者物价信心指数以及反应物价变化的居民消费价格指数两两比较,验证所本文提出方法的合理性与准确性。在消费者信心指数的其余分指数中,就业话题对于大多数普通消费者来说比较陌生,使用问卷调查获取数据的准确性较低。使用同样方法构建基于互联网舆情的消费者就业信心强度指数,作为本文设计方法可迁移性的证明。通过本文研究表明,使用互联网舆情相关技术进行消费者信心强度量化是可行的,并且,使用基于互联网舆情方法所构建的消费者信心强度指数能够更准确的测度消费者的主观感受,这种挖掘网络舆情文本中信息的方法可以作为新的社会调查手段推广到相似问题的研究中。