目前我国的ADR监测系统还存在局限性,ADR报告数量及涉及药品种类不断增多,数据库中的数据量庞大,致使各省管理ADR报告工作效率低下、统计分析困难、报表结果不准,而且对病例报告的缺乏多层次、多角度的分析评价、信息利用率低等系列问题。本课题是以国家药品不良反应监测体系总平台技术架构为基础,以省级ADR系统中的数据作为数据源,运用微软商业智能技术(business intelligence, BI)平台,构建药品不良反应多维数据分析模型和数据挖掘模型,为药监局提供多层次、多角度的药品不良反应数据智能分析与决策依据。本文的主要工作是：1.数据预处理及数据规范化功能实现,包括：药品不良反应报表上报数据库中关键信息、数据标准规则库的建立及数据规整功能的实现。2.实现对省级ADR中心收集上来的各类药品不良反应事件信息的数据挖掘处理,包括：危险药物分析、分组对比分析、个体分析、因素关联性分析等内容数据挖掘和多维分析方法实现。3.实现对各类报表信息的多维分析、汇总统计、即席查询、多维信号检测、多维预警、多维图形展现、多格式数据转换等功能。4.开发具有各种汇总、统计及分析功能,用于协助省级药品不良反应中心的领导和业务分析人员完整报表制作、统计分析、业务决策等各方面工作的数据分析功能模块。本课题来自于广东省科技计划申报项目：省级药品不良反应监测信息管理系统开发与应用。