随着我国酒店业的快速发展,在规模扩张的同时,越来越多的酒店注重经营绩效的提升,于是酒店客房定价相关问题引起了越来越多的关注。本研究聚焦青岛市酒店业客房定价问题,以携程网为房价数据采集平台,每天采集30个酒店房价数据,历时一年时间完成。在线采集的数据涉及大床房、双床房、套房三种房型,涵盖2星、3星、4星、5星四个档次的酒店。基于酒店属性变量和日度更新的房价信息、评论数量变量,通过描述性统计分析、单因素方差分析、相关分析、随机森林回归分析得出结论。本研究基于收益管理理论,旨在通过对酒店的自身属性、季节性、地理位置、在线评论与酒店客房价格的关系进行分析进一步为酒店经营者定价提供指导,在数据选取方面基于日度数据,通过研究不同星级酒店（从二星级至五星级）客房价格的日度变化揭示酒店客房价格全年的变动情况,充分将季节性的影响考虑其中,在抽样方法上运用复杂抽样方法由样本的情况推断总体,复杂抽样在应用过程中精确度比较高,与单纯随机抽样相比抽样误差也比较小;在理论上丰富了收益管理理论,在模型利用上通过回归分析与相关分析对影响客房价格的因素的重要程度进行排序,完善了酒店定价模型;实践方面有利于酒店制定定价策略,提高客房收益;提高酒店的运营效率与服务水平,促进酒店的可持续发展,经过对数据与顾客评论的分析,得出结论如下:（1）本研究从收益管理理论出发利用相关分析与随机森林回归分析结合酒店的内部与外部因素以及客户的文本评论,完善了酒店定价的模型,理论上也有利于完善收益管理理论。（2）在酒店的地理位置变量中,我们在本研究选择了距离旅游景区、市中心、交通枢纽的距离三个方面,在这三个因素中交通枢纽的重要性最高,其次是旅游景区,最后是城市中心。（3）在酒店的评论中,我们选择了酒店的评论分数与酒店的评论数量,评论分数的相关性要高于评论数量,在评论分数中酒店具体某项的评分的重要性高于酒店的总评分。（4）提供早餐服务的价格明显比未提供早餐的价格高,且早餐价格与早餐价格占比呈明显波动状态,经营季节性明显,淡旺季早餐的比重呈现明显差异。（5）通过随机森林回归分析检验了各变量与酒店客房价格之间的相关性,在随机森林回归模型中,可以看出变量对酒店客房的影响程度,从而使得酒店经营者可以根据回归分析的结果制定有效的经营战略,对影响客房价格的因素进行排序。