基于自适应紧框架的轴对称物体正则化重建方法

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计算机断层成像技术(CT)可以无损的得到物体内部的结构信息,在医学、工业检测等领域有着广泛的应用.传统的CT成像方法需要采集被测物体在各个方向的投影数据,所需时间相对较长.当物体结构随时间快速变化时,传统的CT成像技术不能得到高质量的图像.本文研究利用CT技术重建特殊(轴对称)物体内部结构.此时,我们仅需要一个角度的投影数据即可重建轴对称物体的内部结构,可以瞬时完成数据的采集.传统的三维CT重建方法是将三维物体分层重建,从而降低重建规模和计算复杂度.但是,当投影数据由锥束X射线得到时,这种分层的重建方法忽略了厚度信息,会造成重建伪影,以及重建结构的不准确.本文提出了三维轴对称物体的自适应正则化重建方法.该方法基于代数重建模型,同时重建三维物体各层的结构信息.为了降低噪声、探测器模糊等对重建图像的影响,本文采用自适应紧框架正则化重建模型,并利用本原对偶算法求解.本文算法实现的核心之一是如何计算重建模型的成像矩阵.由于物体具有轴对称结构,所以该问题本质上是一个二维问题.首先,将轴对称物体所在的区域按层和径向划分,每层由同心环组成;然后,计算每条X射线与每层各同心环形相交的长度,即可得到相应的成像矩阵.本文提出了X射线与各同心环相交长度的快速计算方法.数值实验表明,我们采用自适应紧框架正则化方法重建模型得到的图像有更好的结构.
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