在图像获取过程中,当相机和场景中多个不同运动速度的对象发生相对运动时,会造成图像空变运动模糊。现有模糊处理算法大都针对空间不变均匀模糊,与现实问题不符合。本文重点研究空变运动模糊区域检测与参数估计问题,主要研究工作及成果如下:1、本文在对比典型模糊区域特征优缺点的基础上,对奇异值分解算法中模糊特征计算方法进行改进,使得其类间散度更大,类内散度更小。2、设计了一种多尺度自适应窗口模糊区域检测方法,解决了局部模糊特征计算中的支持域选择问题,以及模糊区域分割阈值自适应选择问题;将图像分割(如颜色分割)结果引入模糊区域检测算法,提高了准确度。3、将本章设计的多尺度自适应窗口模糊区域检测算法与现有的去模糊算法相结合,用本文设计的算法实现初始模糊层自动检测和初始模糊参数估计,进而采用后者的算法优化空变运动模糊区域检测和参数估计结果,并且实现去模糊。仿真数据和真实数据的实验结果验证了算法的有效性和鲁棒性。