现代社会,随着科学技术的进步和市场竞争的日益加剧,知识和技能在企业中的作用越来越突出,人力资源作为知识和技能的载体,是企业中唯一具有创造性和能动性的资源,企业的价值都需要通过人来实现。所以,企业中最重要最核心的资源是人力资源,人力资源管理在企业中处于战略地位。然而,人力资源管理中存在众多不确定性因素,这可能会导致企业面临各种各样的风险。人力资源管理风险无处不在,无时不在,其对企业的声誉、资产等带来的危害和损失也难以估计。所以,对人力资源管理风险进行客观正确的评价,有助于提高企业人力资源管理的有效性。本文第一部分介绍了论文的选题背景,并对论文的研究目的和研究意义进行了详细地阐述,给出了论文的研究方案。第二章主要通过文献研究总结并归纳了国内外关于人力资源管理风险和贝叶斯网络的研究现状,接着对人力资源管理风险、贝叶斯网络和AHP法的相关理论进行了介绍。第四章利用AHP法对人力资源管理风险指标进行筛选,构建风险评价指标体系,然后基于因果关系建立用于人力资源管理风险评价的贝叶斯网络模型。最后,利用贝叶斯网络模型对国药集团Q市分公司的人力资源管理现状进行了分析,通过数据的分析总结出其在人力资源管理过程中较容易发生的风险事件,并为该企业人力资源管理风险的规避提出了具体的建议。贝叶斯网络能够以图论的形式形象直观地反映出要素间的因果关系和条件关系,能够综合先验知识进行网络推理,具有图形化建模、变量节点关系清晰的特征,所以本文利用贝叶斯网络方法进行人力资源管理风险评价研究,构造贝叶斯网络评价模型,能够很好地处理人力资源管理风险评价中主观因素居多、缺少定量分析等方面的问题,提高风险管理的科学性和有效性。