算法是指为了解题并得到目标结果而进行的精确且完整的表述,是为了解决一系列目标问题的清晰描述,包括文字、数字、程序代码等,代表着如何快速解决目标和问题的一项策略机制。通俗来讲,算法就是分析问题得出结果的运算过程,是为了追求目标所借助的辅助手段。在互联网时代飞速发展的今天,算法对人类生活和社会进步产生了极为深刻的影响,发挥着极为重要的作用,并且在人们生活中的各个场景得到了广泛应用。由于当前法制革新的脚步已经无法跟上算法技术的发展,导致我国目前的立法现状对算法保护情况与程度尚不明晰,因此引发了诸多问题。法律是否应当介入算法世界进行保护?算法的法律定义是什么?在多种保护路径下,哪一制度是相较于其他制度较为恰当?又会引发哪些问题?本文便围绕上述问题展开讨论。算法是计算机科学技术的核心,在互联网和大数据时代的影响下,各个企业为了研发一套优质算法投入了大量的时间和人力,这些投入的资本是应该为算法提供保护的现实基础。作为与人类社会生产生活密切相关的算法,理应寻求一种恰当的法律制度进行保护。由于算法不同于传统民商法语境下的客体,算法具有抽象性,在探索合适恰当保护路径的过程中,业界学者们达成了共识,即纳入知识产权框架下进行保护。因为算法作为一种无形的客体,是人类脑力智慧的结晶,符合成为知识产权客体的特征。成为知识产权法保护的对象,这点毋庸置疑。但是在具体制度的选择上,学者们无法达成一致意见,学界主要形成两大观点:算法的商业秘密保护与算法的专利权保护。当然还有少数学者主张将算法类比计算机软件通过著作权手段进行保护。本文通过与其他制度的比对分析,以算法域外保护情况作为参考,最终认为算法通过商业秘密保护较为适宜,因为当前社会下,算法主要应用在人工智能的领域与市场经济下企业发展的领域,算法无法满足《著作权法》中关于作品中“思想表达二分法”中“表达”这一特征,而发明的技术审查太过严苛,同时也无法满足《专利权法》中关于发明能够“说明书面”等其他必要条件,因此,归类为商业秘密进行保护较为适宜,但是即便如此,通过商业秘密进行保护也有弊端,在算法进行数据收集和数据整理的过程中,算法商业秘密保护形成的“算法操控”、“算法黑箱”与公共利益、个人合法权益产生冲突,也成为在搭建算法商业秘密保护制度的重要考虑因素。具体思路如下:本文第一部分对算法进行了概括描述,第一节介绍算法的基本概念和特征,其中包括介绍算法的分类情况、对算法的历史发展情况进行介绍,目的在于对算法在不同语境下的技术原理进行介绍和解释,最后介绍了算法与计算机程序之间的区别和联系。第二节主要从美国和日本关于算法商业秘密保护的情况为对象,旨在从国外的角度分析算法商业秘密保护的情况。第二部分节分析算法的知识产权属性,概论介绍了算法保护的几种可能性路径,经过对比分析,将算法认定为商业秘密进行保护不仅能够符合《反不正当竞争法》的立法目的,也能使得算法获得最完满的保护状态,最后一节主要探讨算法商业秘密保护的可行性和必要性。第三部分是在肯定算法商业秘密的保护制度后,探讨算法商业秘密保护产生出的“算法操控”、“算法黑箱”问题,并介绍了解决方案。第四部分是算法商业秘密的制度架构设计,第一节介绍能够被保护的商业秘密必须满足合法性的前提条件,第二节介绍了在算法大类下,哪些算法不予被认定为商业秘密被保护以及授权主体问题,最后一节解释算法成为商业秘密进行保护的前提是算法具备商业秘密的属性。