【摘 要】
：
Glypican-3（GPC3）是一种与膜结合的硫酸肝素蛋白聚糖,在肝癌组织中会高表达,而在正常肝组织或良性肝细胞结节中呈阴性。它作为一种重要的肿瘤标记物,用于肝癌的筛查和诊断。适配体是运用SELEX技术从人工体外合成的随机寡核苷酸序列库中反复筛选得到,能以极高的亲和力和特异性与靶分子结合的一段寡核苷酸序列。适配体生物传感器是将适体作为分子生物识别元件与信号转换元件紧密结合,从而检测目标化合物的一
论文部分内容阅读
Glypican-3（GPC3）是一种与膜结合的硫酸肝素蛋白聚糖,在肝癌组织中会高表达,而在正常肝组织或良性肝细胞结节中呈阴性。它作为一种重要的肿瘤标记物,用于肝癌的筛查和诊断。适配体是运用SELEX技术从人工体外合成的随机寡核苷酸序列库中反复筛选得到,能以极高的亲和力和特异性与靶分子结合的一段寡核苷酸序列。适配体生物传感器是将适体作为分子生物识别元件与信号转换元件紧密结合,从而检测目标化合物的一类分析装置。因此,我们以GPC3为靶标,采用GPC3适配体为识别元件,联合采用酶催化信号放大和纳米材料信号放大技术,构建了两种适配体纳米生物传感器,实现了血清中GPC3的特异检测。主要研究内容如下:（1）基于光寻址电位传感器（LAPS）检测GPC3的适配体纳米传感器研究:将LAPS芯片、光源驱动电路、信号放大电路、和Lab VIEW平台组成了LAPS实时测试系统。设计合成了金纳米粒子/聚乙烯亚胺-氧化石墨烯（Au NPs/PEI-r GO）复合材料,采用透射电子显微镜（TEM）、扫描电镜（SEM）、粒径分析和Zeta电位等对Au NPs/PEI-r GO进行了表征分析。Au NPs/PEI-r GO具有优异导电性和大比表面积,增加GPC3-Apt的负载量。将Au NPs/PEI-r GO和GPC3-Apt修饰在LAPS芯片形成敏感单元。在LAPS敏感单元上滴加GPC3标准溶液,形成LAPS的测试基片。将LAPS的测试基片放到LAPS测试系统,在外加偏置电压作用下,LAPS测试基片上GPC3与GPC3-Apt的特异性结合导致敏感单元表面的电势的改变,（I-V）曲线产生相应的偏移。该偏移量与GPC3浓度在0.1-100μg/m L表现出良好的线性关系,相关系数为0.98998,最低检测限为0.04μg/m L（[S/N]=3）,灵敏度为1.33638 mV/μg/mL。同时LAPS检测系统具有良好的特异性和重现性。用于实际血清检测时LAPS传感器的回收率在99.03%-119.32%之间,相对标准偏差在1.05%-6.85%之间。（2）基于血红素/还原性石墨烯（HGNs）的类酶催化银沉积的GPC3电化学适配体纳米传感器研究:采用水合肼为还原剂,通过一步还原法制备HGNs纳米酶。利用傅里叶变换红外光谱（FT-IR）,紫外光谱（UV-vis）,透射电子显微镜（TEM）等研究了HGNs的结构和形态特征。采用HGNs无损标记GPC3适配体作为信号探针（HGNs-Apt）,GPC3适配体作为捕获探针,构建了GPC3电化学适体纳米生物传感器。借助HGNs类过氧化物酶的催化作用,H2O2将溶液中的银离子（Ag+）还原为金属Ag沉积在电极表面。通过差分脉冲伏安法（DPV）高灵敏检测GPC3。在最佳条件下,Ag的电流响应与GPC3浓度在10.0-100.0μg/m L范围内具有良好的正相关,相关系数为0.99576。最低检测限为3.16μg/m L（[S/N]=3）,灵敏度为0.807μA·μM-1·cm-2。通过分析加标的人血清样品（从101.25%到122.25%的良好回收率）验证了该方法的适用性。此外,GPC3电化学适体纳米生物传感器具有可接受的选择性,稳定性和可重复性。
其他文献
针对多数传统能量收集系统的能量来源单一,而现有的多源能量收集系统的追踪效率较低,输入功率范围较窄等问题,提出一种双源最大功率同步追踪电路（DSSMPPT）,该系统采用基于比较器结构的最大功率追踪（MPPT）电路实时同步地追踪两个环境能量源的最大输出功率,通过设计的数字控制电路,MPPT电路中两个比较器可以共用单边延时电路从而提高电路的能量转换效率,且该数字控制电路根据比较器的输出信号切换输入能量源
随着智慧交通的快速发展,智能汽车的研发已然进行的越来越快,像自动驾驶,车路协同等需求的提出,加速了交通业新形态的产生,与此同时,道路安全愈发引起人们重视。而车辆再识别可以实现车辆的跨摄像头的定位、追踪,对于道路安全和实现智慧交通都有着重要的意义。车辆再识别问题的本质是目标再识别,与目标再识别中最经典的行人再识别不同,因为众多同一型号的车辆具有类似的视觉外观,车辆再识别会更有难度,而当唯一标记不同车
传统的大多数机器学习算法在静态封闭环境下运行,且通常假定数据的分布在算法执行时保持不变。但是在众多实际应用环境中,大量数据以高速无限流的形式产生,这些数据的分布受设备损耗、环境变化等因素的影响而不断地发生变化从而产生概念漂移现象,数据的这种产生和变化方式给传统的静态数据挖掘提出了极大的挑战。数据流挖掘在此背景下应运而生,且数据流分类在大规模实时数据处理中起着至关重要的作用。受到标注成本高、数据量大
随着信息时代的到来,信息总量已经大大超过了个人所能接受、处理或有效利用的范围,针对层出不穷、纷繁复杂的信息,用户怎么辨别信息的价值、如何才能得到自己真正需要的信息是一个值得思考并且极为迫切的问题。推荐系统的出现有效地解决了信息过载问题,利用推荐系统能够以一种智能化、自动化的方式为用户过滤无价值的信息同时满足用户的需求,从而降低了用户获取信息的时间和精力。以协同过滤及基于内容为代表的传统推荐方法尽管
在当前大规模复杂网络环境下,网络流量异常检测一直是网络安全领域内最为活跃的研究分支之一。它能够对网络中的流量数据进行检测,及时发现异常的网络活动,从而做出预警,是保障网络安全的关键技术。随着信息网络技术的迅速发展,网络类型逐渐多元化,并且网络规模也不断扩大,网络流量数据也越来越复杂,呈现出多源化和异构化特征,为网络流量异常检测工作带来了巨大的挑战,如何提高网络流量异常检测的准确性和效率成为了该领域
单模光纤在相位敏感光时域反射计中体现出较好的传感性能,但仍存在如下不足:（1）单模光纤的非线性阈值电平和反射光捕获率低,导致可注入的脉冲光功率低、采集到的瑞利散射光信号弱,限制了其传感距离;（2）单模光纤中只可以传播一种模式的光信号,受光纤介质不均匀和偏振态不匹配的影响大,无法补偿由噪声引起的振动峰突变。少模光纤是单模光纤与多模光纤的过渡光纤,其纤芯半径介于两者之间。在光纤传感领域,与单模光纤相比
球栅阵列封装（Ball Grid Array Package,BGA）技术作为一种应用广泛的微电子封装技术,具有体积小、散热性能良好、稳定性高等优点。然而,焊点的微小化和焊接材料的复杂性导致BGA焊点在焊接和使用过程中会产生各种故障问题,例如焊点缺失、桥连等故障,会导致电路无法正常工作,因此针对BGA焊点故障的测试技术研究具有重要意义。传统的探针测试会对BGA焊点造成损伤,本文提出了一种基于串扰耦
近年来,随着我国交通运输网络的完善,居民乘坐火车、飞机、地铁等公共交通工具出行变得更加便捷。公共交通的出行安全与人民群众的生命和财产安全息息相关。行李X光安检作为公共交通和公众场所常用的安检手段具有十分重要的意义。目前行李X光安检采用机器成像人工辨别的方法,由于人工辨别效率较低,不能适应高精度的安检要求,为此,提出一种基于深度学习的行李X光图像安全检测与分割算法,对行李X光图像中可能出现的危险品进
图像质量评价作为图像处理领域的经典课题,一直受研究者们的关注。近年来,随着成像技术的发展、5G技术的普及和人工智能技术的爆炸性发展,高动态范围（High Dynamic Range,HDR）图像技术得到了快速发展和应用。针对HDR图像的质量评价也逐渐成为了研究热点。HDR图像质量评价主要分主、客观评价方法两大类。从人类视觉感知的角度分析,主观评价是HDR图像质量评价的最理想方式,其准确性和可靠性高
糖尿病是全球第三大慢性非传染性病。随着患糖尿病人数的逐年增多,给社会及家庭造成了很大的负担。因为糖尿病前期没有明显的患病表现,所以导致一大部分人不能及时发现自身的身体健康状况,甚至都意识不到自己已经成为糖尿病大军中的一员。为了减少糖尿病患病的人数,提高糖尿病前期筛查的准确率,有效评估糖耐量水平,建立准确率更高的糖尿病检测模型就显得更加重要。本研究采用无创采集血糖的方式,由志愿者的生理参数数据,空腹