免疫文化算法研究及其在化工工业故障诊断中的应用

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【摘要】

：

随着科学技术的进步,化工工业生产系统向着大型化、复杂化的方向发展,一旦设备发生故障将会给企业、人员带来极大损失,因此需要高性能的故障诊断方法用于其中。本文研究了新型智能进化算法——文化算法和免疫克隆选择算法,提出了基于免疫克隆选择的文化算法(ICA),并改进了文化算法信念空间的知识更新和接受函数,通过9种函数测试性能,并与免疫算法(IA)和文化差分进化算法(CDEA)进行比较,显示出免疫文化算法的

【作者】

：

宋辰

【机构】

：

华东理工大学

【发表日期】

：

2013年12期

【关键词】

：

故障诊断免疫文化算法支持向量机参数优化特征选择

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