随着现代社会的高度发展,工业技术的快速进步,噪声污染已经严重的影响人们的日常生活,成为各国科研学者高度关注的焦点。对噪声的控制方式可以分为三种,噪声源、传播途径及接受者。对噪声源的控制是最直接,最有效的控制方式。准确的识别噪声源成为控制噪声的关键,识别及可视化技术已经成为噪声控制的重要手段。因此,研究噪声测量分析系统对汽车、工业机器、家电等的噪声控制方面有着非常重要的意义。近场声全息是一种非常有效的声源定位方法,它通过测量全息面的声学量,利用声场空间全息变换算法重建声源表面的三维声场空间。Fourier-变换源强模拟的近场声全息技术具有计算精度高,适应性强,避免插值处理、积分奇异性等问题,并能对任意形状的声源进行识别。Lab VIEW编程开发效率高,编程灵活和扩展性强的特点。因此,本文采用基于Fourier-变换源强模拟技术的近场声全息理论,结合高效的编程语Lab VIEW对三维声场作全息测量分析系统的研究。本文以Fourier-变换源强模拟技术的近场声全息算法为理论基础,结合Lab VIEW虚拟仪器编程语言,设计开发一套能够进行数据采集和声场重建的声源识别系统。系统具有全息数据采集分析,声场重建可视化等特点,能够对近场声源进行快速识别。文中首先介绍该系统的算法理论、设计了系统整个硬件组成,以及选用每一部分硬件的参数和性能;其次,设计开发系统软件总体框架及相应的功能模块,并对所开发的系统进行数值仿真,将系统声源识别模块和对应的matlab算法程序的仿真结果进行了对比,验证了系统软件声源识别模块编程的正确性;最后,对系统进行实验验证,把实验结果和理论值进行对比分析,结果表明系统误差较小,开发设计的系统能够对声源进行识别,并且通过不同的重建距离进行三维声场重建,重建结果表明系统识别声源位置大致相同,说明系统的有效性。系统具备多通道同步采集、计算精度高等优点,对工程实践应用具有一定的价值。