中医学是我国的瑰宝,中医学经过5000年的积淀,保留了很多丰富的临床经验,这些丰富的理论体系、经验对于中医学的进步产生了巨大的推动。中医学工作者在常年临床工作中积累了大量的宝贵经验,值得我们去学习和发扬,但是这些经验往往隐含在临床的病历中,如果仅仅靠手工的收集整理远远不够,这样我们就需要借助计算机和利用统计学中数据挖掘的一些方法对于中医学中大量的隐含的经验进行挖掘。如何利用统计学中的数据挖掘方法,传承中医学的经验,使之量化成为了一个关键的任务。本文通过对于中医学的胃炎临床病历为原始数据,介绍对于这些病例数据的处理方法,对于经过处理的数据组,从不同的方向角度,运用挖掘算法挖掘胃炎病历中蕴含的各种有效经验等相关信息;通过对数据的分析利用对应的关联规则算法,得到原始数据组中的症状、辨证、治疗方法和药物之间的配伍关系,并将症状、辨证、治疗方法之间的单维关系转换为二维关系进行挖掘;利用基于信息熵的ID3挖掘算法确定合适的创建决策树节点的因素分析辨证与症状的关系,最终得到胃炎症状和辨证的分类树。并且将挖掘得到的关联规则和药组配伍结果以及分类树结合中医药知识进行比对,体现中医经验知识,另外也为今后的中医诊断提供了有效的参考。