绿色发展是一种新型发展模式,既包含经济增长绿化度来反映经济增长中的生产效率和资源使用效率,也考虑环境承载潜力,同时将政府在绿色发展方面的投资、管理和治理等政府支持度纳入其中。鉴于有效的创新活动是竞争优势的重要来源,我国区域绿色技术创新绩效评价受到了广泛关注。中国政府“十三五”规划纲要提出绿色发展的理念,要求突破严苛的能源环境约束,向低能耗、低排放和高产出的绿色发展方式转变。面对以环境保护优化经济增长的现实需求,绿色技术创新已成为国家或者区域发展的主旋律。只有绿色技术创新的进步,才能实现真正意义上的可持续发展。绿色增长的核心是提高资源环境绩效,因而研究中国区域绿色技术创新能力,不但要考虑创新投入力度,在资源有限的条件下更重要的是考虑绿色技术创新效率和生产率。本文将绿色技术创新活动分为两个阶段:绿色技术研发阶段和技术成果转化阶段。在此过程中,我们考虑了绿色技术创新过程的时滞和非期望产出的管理可处置性。在生产技术异质性假定下,以非参数共同前沿理论作为分析工具,本文结合数据包络分析网络EBM（Network Epsilon-Based Measure,NEBM）模型与共同前沿ML（Meta-frontier Malmquist-Luenberger,MML）指数,从效率评价和全要素生产率变化的角度构建了中国区域绿色技术创新绩效评价新的分析框架。本文的主要实证研究结果表明:（1）北京、吉林、安徽、浙江、广东的平均绿色技术创新总体效率是有效的,说明它们在绿色技术创新活动中表现最优。相比之下,山西和黑龙江的绿色技术创新总体效率较低,表明这两个省份的绿色技术创新活动存在严重的低效现象。（2）Spearman秩相关检验表明,绿色技术创新总体效率与两个阶段的效率有关。造成绿色技术创新过程效率低下的主要原因是绿色技术研发阶段。中国各省区绿色技术研发阶段效率提升潜力较大,但技术成果转化阶段效率也至关重要。（3）东部地区总体效率和子阶段平均效率相对较高,中部和西部地区总体效率和子阶段平均效率相对较低。绿色技术研发阶段的平均效率波动较大,而技术成果转化阶段的平均效率相对较高并保持稳定。中国总体的绿色技术创新平均效率（0.817）介于绿色技术研发效率（0.725）和技术成果转化效率（0.929）之间。（4）2011-2015年绿色技术创新总体效率和阶段效率均有提高。从全国来看,每年度总体绿色技术创新的MML指数变化范围在0.980～1.128之间,年均增长2.8%。总体和阶段绿色技术创新中促进MML指数提高的主要因素是技术进步。无论是总体水平还是区域水平上,绿色技术创新的MML指数都呈上升趋势。