随着我国交通运输规模的不断扩大，交通行驶中化石能源的燃烧过程排放出大量的二氧化碳，加速了我国的气候恶化情况。为了制定出我国交通部门成本有效的减排技术路径，本文利用自底而上的TIMES模型计算不同交通技术的减排成本和减排潜力，并据此构建边际减排成本曲线。在此基础上我们还研究了碳达峰政策、插电式混合动力汽车驾驶者的能源消费偏好以及其他不确定性因素对交通部门技术路径的影响情况。
　　研究结果显示：城市间客运部门(比如火车和飞机等交通方式)具有减排的成本优势和巨大的减排潜力(几乎占交通部门二氧化碳减排量的38.8%)。此外，货运部门是交通部门碳减排最重要的贡献者，占所有碳减排量的44.5%，其主要在高成本投入下才能凸显重要作用。碳达峰政策提高了新能源汽车的使用效率，但同时增加了整体减排的平均成本水平。插电式混合动力汽车的驾驶者选择使用电力的比例越高，越有助于交通部门更快、更大幅度地减少二氧化碳排放。本文还针对几种外生变量进行了模型的不确定性分析：结果发现边际减排成本曲线对折现率和电价的变化具有较强的稳健性；而化石能源价格的提高虽然降低了新能源汽车的减排成本，但使得部分使用化石能源燃料的公共交通工具的减排成本升高，致使减排成本曲线整体右移，增加了减排的难度；交通需求的变化与我国交通部门的碳排放总量呈正相关关系，说明需求侧管理是降低边际减排成本的有效措施之一。重要的是，本文构建的边际减排成本曲线为中国交通部门未来的低碳能源发展战略提供了有价值的技术推广路径参考。