作者是科研成果产出的源动力,承担着继承、传播和创造科学文化知识的主要责任。随着科学研究的不断深入发展,作者之间的学术交流日益密切。在科学知识交流与传播过程中,作者的学术成果对其他科研人员的思想、行为产生改变的作用力称为作者的学术影响力。作者学术影响力不仅代表作者个体的学术水平和科研实力,同时体现了作者所在科研单位的学术声望和学科实力,识别高影响力作者可为资金分配、人才引进等提供重要的决策参考。高学术影响力作者的识别问题,归根到底就是作者的学术影响力评价问题。通过调研作者学术影响力评价相关文献发现,已有研究大多未区分作者每篇论文的实际利用程度,同时,关于被引频次分布特征、施引作者差异性方面对作者学术影响力评价的研究也较少。本研究在已有研究的基础上,设计了时间-加权被引频次、被引均衡性、被引质量相结合的综合评价指标,给出作者学术影响力评价的有效方法。本文研究内容共分为五个章节:第1章主要介绍了作者学术影响力评价的研究背景与研究意义,整理国内外基于引文分析和链接分析的作者学术影响力评价相关研究成果并述评,介绍了本文的研究方法与研究工具,提出本文研究的主要内容、研究思路以及创新之处。第2章主要总结了作者学术影响力评价相关的理论和方法,为本研究奠定理论基础。第3章构建基于引文和链接分析的作者学术影响力评价指标。首先参考四象限法则,依据发文时间（论文年龄）和被引频次（利用程度）将作者的论文分成热门论文、经典论文、潜力论文和普通论文四种类型,区分作者每篇论文的学术价值,提出时间-加权被引频次指标（Cited-Time,简称C-T）。其次,以改进的泰尔指数表征作者被引频次分布的均衡性特征,提出被引均衡性指标（Cited-Balance,简称C-B）。再其次,利用Page Rank算法从施引作者的学术地位揭示作者论文的被引质量,反映作者在引文网络中的影响力。最后,通过GRA方法,构建基于引文和链接分析的作者学术影响力综合评价指标——R指数（Relevance Index,简称R指数）。第4章对图书情报学领域78位作者进行实证研究,发现:C-T指标能够精准定位作者的高影响力论文,反映优质论文对作者学术影响力的贡献;C-B指标考虑到作者被引分布的均衡性特征,在作者被引频次相同或相近的情况下,被引频次分布越均衡,作者学术水平越稳定;Page Rank指标从施引作者重要性的角度揭示作者论文的被引质量,施引作者的学术地位越高,作者的学术影响力也越高;R指数与H指数、总被引频次等指标都具有显著的正相关关系,但R指数的评价视角更全面。本文在前人研究的基础上,分别从引文分析和链接分析两个方面开展作者学术影响力的评价研究,提出C-T、C-B指标,以Page Rank指标揭示作者的被引质量,最后利用灰色关联分析法综合三项指标,构建作者学术影响力评价指标R指数,在此基础上,对R指数评价的科学性、合理性进行实证研究,进一步丰富和完善作者学术影响力评价体系。