如今，网络上的业务流量越来越大，网络建模与仿真以及分析与改进都变得十分的重要而又困难。对网络业务流的研究表明，传统的Poisson模型已经不再适用。网络流量具有明显的自相似性。路由协议是建立Ad Hoc网络的首要问题，同时也是主要的研究热点和难点。而业务特性分析和路由协议研究都是为了发展更加完善的Ad Hoc的运行机制。从宏观的统计学的角度来分析Ad Hoc网络的业务特性具有较大的研究意义。本文首先简介Ad Hoc网络背景，然后引入网络业务量自相似性理论，给出了网络自相似性的模型，并分析了网络自相似的原因。网络协议高层的自相似性能映射到它的底层。之后阐述OPNET软件的基本建模操作方法以及用其搭建AdHoc网络的MANET组件。最后，用OPNET仿真一个Ad Hoc网络，获得数据后利用MATLAB数学工具进行统计分析，验证Ad Hoc网络的无线业务量具有大时间尺度下的自相似性统计特征的结论。通过Ad Hoc网络业务量在大时间尺度上的自相似这一特性，一定程度上预测包括吞吐量、分组丢失率以及拥塞状况等在内的网络运行的行为。通过将预测的这些行为作为反馈控制信息，为Ad Hoc网络构造一个闭环控制系统，以实现更好的路由策略、信道资源分配策略、拥塞控制策略以及QoS等网络运行环境。