电流的精确检测技术是电力系统的安全、可靠及经济运行的关键。随着电力系统运行电压等级的提高和传送能量的增大，以基于超磁致伸缩材料(Giant Magnet-ostrictive Material，简称GMM)的光纤光栅(Fiber Bragg Grating，简称FBG)电流传感器为代表的光学电流传感器俨然成为电力系统大电流检测研究和应用的热点。但是作为传感核心元件，GMM本身固有的滞回非线性特性会使得传感器的测量重复性降低，可控性变差，影响传感器的电流传感性能。因此对其进行建模补偿具有重要的理论意义和现实意义。本文的主要研究工作包括：在阅读了大量的国内外有关光学电流传感器文献的基础上，综合深入分析FBG传感特性，包括应变传感特性、温度传感特性以及交叉敏感特性，建立FBG传感量模型；同时分析GMM的电流传感特性，以及影响其传感性能的因素——主要是磁滞特性,建立GMM应变传感模型。对GMM-FBG电流传感器进行驱动模型与结构参数设计；针对GMM的磁滞非线性问题，选取Preisach模型对其进行建模；在经典Preisach模型的基础上，提出一种新型的考虑频率的Preisach磁滞模型，以描述GMM的磁滞效应。该模型运用类似反正切导数的数学表达式描述密度函数，在参数设定时考虑频率依赖性，使之能够更加准确的预测GMM的动态磁滞过程。在理论分析的基础上搭建相应的实验传感系统，并进行MATLAB建模补偿控制，通过实验和仿真分析在有、无偏置磁场下的传感器滞回特性，运用改进模型对滞回特性进行预测以及对控制后传感器测量误差进行分析。