【摘 要】
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随着大数据产业蓬勃发展,社会对大数据人才的需求越来越大,面对复杂多变的企业需求,高校教育渐渐独木难支,各类在线教育平台纷纷涌现,本文旨在明确在线教育平台在大数据人才培养体系中的定位,并对其已发挥的作用进行评价,为其根据用户需求改进产品提出建议。首先,本文通过对文献的综合分析,将大数据人才培养分为高校培养阶段和就业准备阶段,明确了在线教育平台应针对就业准备阶段中学生的学习需求寻找自身定位。接着,本文
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随着大数据产业蓬勃发展,社会对大数据人才的需求越来越大,面对复杂多变的企业需求,高校教育渐渐独木难支,各类在线教育平台纷纷涌现,本文旨在明确在线教育平台在大数据人才培养体系中的定位,并对其已发挥的作用进行评价,为其根据用户需求改进产品提出建议。首先,本文通过对文献的综合分析,将大数据人才培养分为高校培养阶段和就业准备阶段,明确了在线教育平台应针对就业准备阶段中学生的学习需求寻找自身定位。接着,本文基于对大数据相关岗位的招聘数据的文本挖掘,从专业知识、专业背景、综合素质三个角度对人才需求进行分析,总结出企业需求的三大特点:需要人才具备多学科交叉能力、实践和应用能力以及较强的综合素质。通过分析这些需求与高校培养阶段的培养目标之间的差异,明确了学生在就业准备阶段的学习需求,以此对与大数据培养相关的两类在线教育平台进行了定位:慕课平台应定位于提供多样化的专业课程,供学生补充其他专业的具体知识技能,对行业业务知识进行深入了解;职业技能培训平台应定位于提供实用类课程,提高学生的实践和应用能力。其次,利用慕课平台和职业技能培训平台的课程数据,分析它们的发展现状,并分别计算两类平台对专业知识、专业背景需求的覆盖度,评价平台对用户需求的满足情况。发现慕课平台专业覆盖面广,但在课程内容上,对理论知识覆盖较全,对大数据技能的覆盖有所欠缺。职业技能培训平台基本涵盖了人才所需的专业知识,可以满足学生提升学生实践和应用能力的需求,但对于特定类别的知识仍存在缺失现象。最后,本文为慕课平台和职业技能培训平台开发潜在细分市场、以市场需求为导向设计完善自身产品提出建议,为高校更好的培养大数据人才提出建议。
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