对于SAR图像的处理目前使用较多的一种方法是采用信息融合的方法,即将航空照片或者红外遥感照片和SAR图像进行信息融合,来达到比较精确的理解.这样做的不足是计算信息量大,不仅要考虑微波遥感图片,还要考虑航空照片和红外遥感照片,这在实时性要求较高的情况下很难满足要求.考虑到光学图像的处理方法比较成熟,在此我们尝试着借鉴光学图像的处理方法来对SAR图像进行处理,并在实验的基础上对这些图像处理算法进行改进.另外,随着小波理论的不断发展和完善,小波分析在图像处理方面显示出其独特的优越性.因此,在借鉴别人的算法的基础上,作者也提出了一些自己的方法,实现结果比较理想.最后,针对SAR图像纹理特征,该文提出了一种将大小窗口结合的基于纹理特征的图像分类方法,尽管因为实验条件的限制没能具体实现,但从理论分析及算法实现上看,此方法是比较好的分类方法.