水生态安全性不仅涉及到区域性的生态环境问题,甚至还与该地区的社会经济发展等问题相关联。江淮生态大走廊扬州地区水生态安全性不仅对扬州市经济社会发展举足轻重,而且对于长江大保护、南水北调、淮河生态经济带建设、大运河文化带建设都有重要影响。本文根据改善后的DPSIR(驱动力-压力-状态-影响-响应)模型,初步构建符合江淮生态大走廊扬州地区特点的水生态安全性评价指标体系;尝试性将模糊系统分析法和信息敏感性法组合筛选指标,构成适用于江淮生态大走廊扬州地区水生态安全性评价指标体系;为避免综合赋权法中组合比例确定的不确定性,减少权重一致性检验等复杂内容,本文提出一种基于信息敏感性修正G2赋权法,为水生态安全性评价指标赋予合理的权重值;通过利用非对称联系云进行评价,获得每年各分区的评价等级,同时利用减法集对势对水生态安全性脆弱指标层和脆弱指标进行诊断。尝试将近期发展良好的ELM模型运用到扬州地区水生态安全性评价仿真预测中,同时利用PSO算法和BA算法对ELM模型进行优化预测对比,最终获得合理的仿真预测模型。研究成果如下:(1)基于DPSIR模型基础上,建立适用江淮生态大走廊扬州地区水生态安全性评价指标体系。将DPSIR模型中状态栏进行重新分类,一类是受压力和驱动力作用下的状态,一个是不受压力作用下的自然条件。同时综合模糊系统分析和信息敏感性进行指标筛选,最终获得22个指标。(2)对2012年至2017年江淮生态大走廊扬州地区的水生态安全性进行了评价。总体上,2015年水生态安全性状态最好;分区而言,广陵区水生态安全性有变好趋势,邗江区整体都是处于基本安全状态,江都区处于安全与不安全的反复波动中,后期几年安全性整体情况较好,宝应县、高邮市在安全与较安全状态之间起伏。同时了解到,五个地区最为脆弱的准则层均有驱动力准则层和压力准则层,同时相应得到各地区的脆弱因子。(3)将ELM模型以及其优化后模型运用到江淮生态大走廊扬州地区水生态安全性评价仿真预测中。研究得到,ELM模型、PSO-ELM模型、BA-ELM模型用于本地区水生态安全性仿真预测合适的隐含层神经元个数为9,同时这三个模型中的模拟预测结果中,模拟预测精度从大到小排列为PSO-ELM、BA-ELM、ELM,而PSO-ELM模型的模拟预测误差为零,预测模拟性好,适用于江淮生态大走廊扬州地区水生态安全性评价仿真预测。