【摘 要】
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云存储近年来已成为一种被广泛接受的数据存储模式。随着云存储在各个领域应用的不断发展,云存储的安全问题引起了人们的特别关注。云平台可以通过数据备份以保障数据的可靠
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云存储近年来已成为一种被广泛接受的数据存储模式。随着云存储在各个领域应用的不断发展,云存储的安全问题引起了人们的特别关注。云平台可以通过数据备份以保障数据的可靠性。云存储系统通过跨地理区域将副本存储到各个不同的数据中心,当原数据中心的数据遭到损坏或丢失,其他数据中心的副本能够对原数据中心的数据进行恢复。采用数据备份的方式,用户选择副本进行访问,能够减小单一节点的访问压力,进而提高数据的可用性。然而,数据容灾备份的引入也带来了带宽开销、数据一致性、负载均衡等诸多问题。本文针对云服务提供商在保证数据可靠性的同时,兼顾用户任务差异性QoS(服务质量)需求的特点,提出了一种分级容灾存储策略。通过将云服务提供商的存储资源按服务水平进行分级构建云计算容错模型,以满足差异性的QoS需求。在此基础上对存储资源按服务等级进行分类管理以提高云服务提供商资源利用率。针对副本带来的一致性问题,通过构建高性能缓冲区,利用参数可能性分布策略对强一致性数据进行缓冲区存储以提高强一致性数据的可用性。理论分析了上述策略的正确性,最后通过仿真实验验证了该策略的有效性。
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