随着智能制造概念的提出,信息化、智能化的管理模式已成为制造业转型升级的内在需求。模具是多品种、小批量生产的产品,具有加工路线复杂、技术密集度高等特点,在模具制造过程中,由于生产计划变动性大、数据多、过程管控难,依靠传统的人工采集数据制作报表的管理方法无法满足实时管控、精准管控的需求。因此,对各类模具生产的异构数据进行集成、对集成后数据进行计算分析、可视化处理已成为实现模具生产管理的信息化与智能化的关键。本文以模具企业的模具生产流程作为研究对象,提出了采用数据集成技术与可视化技术实现对模具生产的计划阶段、加工阶段、齐套组装阶段的信息化管理,着重从模具生产运维管理系统的框架构建、功能模块设计、数据集成、数据计算处理、数据可视化应用、系统实例验证等方面开展研究。针对模具生产数据集成度低、生产数据利用率低、生产过程管控粗放等问题,基于UML建模设计了模具生产运维管理系统的框架与功能模型。针对模具生产的计划、加工、齐套组装阶段设计了过程管理的核心考核指标,如计划完成率、零件加工进度、模具齐套进度等;采用统计学的方法构建计算核心考核指标所需的数据处理数学模型,并确定各模型中的输入参数的数据源、数据载体、数据类型和数据格式。针对存放模具生产数据的三类异构数据源:文档类文件、SQL Server数据库、Oracle数据库,设计了基于雪花型模型的数据集成方案。采用SQL Server作为系统的数据库,完成了数据库的结构设计和数据表设计,用以存储集成后的人员、项目、模具、零件、加工、物料、计划及仓储数据等。选用JSON作为中间数据,基于NPOI组件、JSON.NET类库、ADO.NET组件完成异构数据源内各类生产数据的数据读写和格式转换。针对模具生产管理实时度低、可视化程度低等问题,提出了基于Echarts可视化工具的系统可视化展示方案。通过构建数据列表模型、条形图模型及饼图模型,对计算处理获得核心考核指标提供多维度的可视化方式,实现目标数据的详细展示、差异对比和占比对比。采用T-SQL语言对目标数据的单位、格式进行统一,并清除无关数据和重复数据,使程序语义规范化。采用Ajax技术实现目标数据与可视化模型之间的数据映射和数据交互,实现数据在系统各功能模块中的可视化应用。基于以上研究内容,采用visual studio开发平台完成了模具生产运维管理系统的系统登录、生产计划管理、生产执行管理、齐套组装管理及权限管理功能模块的开发。通过系统实例运行测试,验证了系统的可靠性,为模具生产管理的信息化和智能化奠定了基础。