随着信息技术的快速发展，各行业都在竞相引入信息技术，医药行业也不例外。药品原料销售在医药行业中处于龙头地位，因此药品原料销售的运营效率在一定程度上决定着整个医药行业的运营效率。但通过调研发现，我国从事药品原料销售的企业大都存在信息化程度不高的特点，甚至还存在人工以书面形式记录销售信息的情况。这种情况在很大程度上使药品原料销售成为了整个医药行业运营的瓶颈。 商业智能(BusinessIntelligence，BI)作为一种新型的决策支持系统，综合了数据仓库(DataWarehouse，DW)、联机分析处理(On-LineAnalyticalProcesses，OLAP)和数据挖掘(DataMining，DM)等技术，将企业相关数据转化为知识，帮助企业决策者做出符合市场发展的经营决策，从而使企业在激烈的市场竞争中处于优势地位。因此，对药品原料销售商业智能系统的研究具有很大实际需求。 本文以中国北方化学工业公司的药品原料销售数据为基础建立了基于事务数据库的管理信息系统，为用户提供收集、积累企业历史数据的平台。为了完善系统、方便用户，增加了按角色授权，在线订购等功能。 本文在管理信息系统的基础之上，进一步构建了基于数据仓库和Web技术的B/S(Browser/Server，浏览器/服务器)结构的商业智能系统。系统将分析决策所需的数据从事务型数据库中分离出来，建立面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据仓库，并以此为基础利用基于Java技术的MondrianOLAP引擎建立多维数据分析，向企业决策者提供大量的统计分析数据和图表。而数据挖掘模块通过分析客户购买产品的相关性，发现客户的购买规律，从而引导销售，提高销售的目的性，增加销售额。 我国的数据库应用已有20多年的历史，数据的积累和沉淀为BI系统的发展提供了良好的数据平台，但BI系统在我国仍处于在理论研究阶段。本文所实现的BI系统将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘和Web等关键思想融入到药品原料销售业的实际应用中，为高层管理人员在药品原料销售领域的决策提供了有效的支持，故具有较高的实用价值。