2020年暴发的新冠肺炎疫情是一场较为严重的公共卫生危机事件,对人民群众的生命财产、健康安全都带来了严重威胁。在党和国家的坚强领导下,我国的疫情防控工作迅速部署落实,各级政府部门统一调度、统一指挥,采取人员隔离、延长假期、延缓复工复产等一系列措施来避免疫情的进一步传播和蔓延。随着疫情得到有效控制、经济逐步恢复发展态势,为了巩固疫情防控阶段性成效,分析先进技术在突发公共卫生危机事件应急管理中的效果,在此背景下,进一步研究大数据在疫情防控中的作用具有重要的意义。本文在疫情防控的背景下,分析大数据对疫情防控的影响程度,并针对性地提出政策建议。首先,笔者通过查阅文献,对大数据、突发公共卫生事件的概念以及大数据与突发公共卫生事件应急管理的关系进行了梳理,从风险社会理论、突发公共卫生事件应急管理理论出发,研究了大数据在突发公共卫生危机事件应急管理的应用情况,以此作为理论基础;其次,本文梳理了大数据在泉州市疫情防控中的应用现状,介绍了泉州市疫情防控的措施及大数据的应用情况;再者,以问卷调查获得的实证研究数据出发,通过描述性分析、相关性分析、回归分析等计量方法进行实证检验,即在对大数据四个指标与疫情防控效果指标相关性分析的基础上,将疫情防控效果量化指标与大数据的相关指标进行回归分析,然后通过稳健性检验,最后得出实证分析结果。实证分析结果表明:大数据技术在此次疫情防控起到的作用显著,其中,大数据确诊人员指标、人员追踪指标、物质调配指标、复工服务指标能精准助力疫情防控,有显著正向影响。然后,本文根据问卷调查结果及梳理的公开资料进一步分析泉州市疫情防控中大数据应用存在的问题,由此得出大数据的精准性不够、医疗资源的调度信息不够准确以及数据的共享开放程度不够高等方面是制约大数据发挥其疫情防控效果的主要原因;同时,本文结合前文的实证结果及存在的问题,进一步根据国内主要城市运用大数据助力疫情防控的做法提炼出可供借鉴的经验;最后,本文提出构建及时、精准、高效的疫情防控大数据平台、深化大数据分析、促进泉州市疫情防控信息的全面共享、运用大数据技术助力复工复产、强化数据管理等五个方面政策建议,以供政策当局参考。