人工智能是计算机研究的一个热点问题,它的应用非常的广泛,而基于人工智能的搜索具有良好的应用前景,本论文就是在传统的搜索算法的基础上,经过仔细分析它的优缺点,继承其优点,同时对其缺点进行改进而成。相对于传统的搜索方式,本设计使搜索的服务能力和服务质量有了明显的提升。本论文的研究目标,是通过研究搜索在实际中的共同特征,从而找出一个能解决该类问题的一个大致通用的方法。然后根据该方法设计一个智能搜索系统,该系统具有人类的判断能力,能根据事先约定的规则,将常人难以实现的推理过程清晰地,准确地,快速地推理出来。该系统可以解决这样一类性质的问题:给出事物的初始状态,事物最终需要达到的状态,给出系统中各个成员的运行方式,然后根据以上的条件在每一轮格局下对每个成员进行判断,如果该成员可以“移动”,就移动它,然后进行下一轮的判断。本设计的具体表现是:以推箱子游戏为表现形式,给出游戏规则,然后让计算机“找出”推箱子的一条路径。并从中总结出解决类试问题的一般方法。本设计的特点是:与传统的搜索相比,本搜索可以对某处进行重复搜索。传统的搜索算法对某点的搜索是“一次性”的,即访问某处后无法进行二次访问。这就大大缩小了其实际应用的领域。本搜索算法不断可以自动搜索,还可以在实际情况需要的时候原路返回,这样就大大提高了其实际应用的范围。