装配式预制构件配送成本优化研究

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随着我国经济实力持续增强,城市化迅速发展,建筑业是城市化发展中重要的核心产业之一。然而传统建筑因资源节约、环境保护等问题已不能适应新的发展要求,国家开始推广工业化建筑。装配式建筑的众多优势符合可持续发展理念,并将成为未来建筑发展的主流方向。但它在实际推广中被接受的程度并不高,主要是因为工程造价成本高、技术不成熟、规范标准不健全等原因,而预制构件的物流成本高是影响总成本的重要因素之一。因此,将物流管理思想应用到预制构件的配送过程中,通过研究预制构件配送成本优化问题,得到科学合理的配送调度方案,对于装配式建筑的发展具有一定的理论意义与现实价值。本文首先对传统的物流配送进行了研究,在对物流配送理论以及车辆调度问题进行深入分析的基础上,结合预制构件自身重量大、易损坏、配送频次高、配送周期短、工地零库存等特性,总结了带时间窗的预制构件物流配送过程、形式及特点。基于预制构件的配送流程,在一对多的配送系统中,考虑需求方对构件数量、时间要求,以及配送方车辆数量有限等限制条件,构建了适合预制构件配送的成本优化模型。模型中的成本构成包含等待装车与等待卸车的时间成本、运输成本以及配送迟到的经济惩罚成本。然后借鉴狼群算法(WPA)的基本原理,改进搜索策略以及围攻策略,并对改进后算法进行性能测试。理论分析表明,改进后的算法求解精度以及求解效率得到了明显提高。最后结合实际案例,用狼群算法(WPA)与改进狼群算法(CWPA)对所构建的模型进行求解,并将求得结果进行对比。对比结果表明:两种算法求得的配送总成本均比实际配送总成本低;改进狼群算法求解的最优成本、求解时间都明显小于狼群算法,表明改进狼群算法在求解该问题上更有优势,并验证了所构建模型的科学性与可行性。通过求解结果可以得到配送成本最优时派往各工地的车辆顺序以及出车时间安排,从而使车辆调度更加优化。科学的配送安排可以有效地减少配送成本支出,从而降低企业的物流成本,提高企业的管理水平与竞争能力。
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