随着我国经济的迅速发展,装配式建筑因为其建造周期短、绿色、环保等优点迎来了新的发展机遇,PC构件是装配式建筑的核心支撑。但是,大多数PC构件制造商仅利用自己的经验来确定配送车辆的配送计划,从而导致缺乏合理的计划,造成了PC构件配送的高成本、低效率等问题,在配送过程中常常出现配送迟到以及车辆在现场等待卸车等现象,同时还能对施工进度计划产生影响从而导致工期的延误,产生很多不必要的成本。因此,通过制定科学有效的车辆调度方案对降低PC构件的配送成本具有重要的理论意义和实践价值。首先,本文对国内外物流配送优化和建筑业配送优化的研究现状进行了梳理和总结。其次,对PC构件的配送流程及特点、PC构件配送成本和车辆调度算法进行总结分析,确定了PC构件配送车辆调度问题的特征并选取了粒子群算法作为求解本文模型的方法。在一个构件厂为多个工地提供配送服务的情形中,考虑工地对构件数量、种类、实载率、时间要求以及构件厂的车辆数量、车辆型号等约束条件,建立了满足PC构件配送要求的成本优化模型。该成本模型包含运输成本、等待卸车的时间成本和配送迟到带来的惩罚成本。之后,对于粒子群算法存在的一些缺点进行了改善,通过四个标准测试函数来测试改进后的粒子群算法性能,验证得到了改进后的算法求解精度和效率得到了明显的提升。最后,用标准粒子群算法和改进粒子群算法分别对所构建的目标函数结合实际案例数据进行求解,并将求解结果进行对比。对比结果表明:两种算法求解得到的配送成本均比实际配送成本低,且改进后的粒子群算法求解得到的配送成本和运行速度均优于标准粒子群算法。得到了配送成本最低时的车辆调度方案,从而能够有效的降低构件厂配送成本支出,提高构件厂的管理水平和竞争能力。