随着互联网技术的不断发展,人类逐渐步入大数据时代,数据资源成为推动经济增长和社会发展的基本要素。目前,中国正在大力发展大数据产业,也在开展相关的大数据研究。中国的大数据产业虽然规模庞大,但仍处于起步阶段。从某种程度上说,中国的大数据产业有巨大的升值空间。因此,互联网大数据领域的翻译研究,有利于促进国内外学者在该领域的交流。本报告包含四章内容:翻译任务介绍、翻译过程的准备工作、案例分析以及实践总结。第一章简要介绍了研究背景和研究意义;第二章介绍翻译报告译前、译中、译后的准备工作,其中包括了交际翻译理论的介绍;第三章从文本选取典型案例进行分析;第四章对此次翻译实践做出了总结。本报告基于Big Data and Learning Analytics in Higher Education翻译实践,在交际翻译理论的指导下,翻译了前四章内容,选取典型案例进行探讨分析。交际翻译要求译者在翻译过程中以目标语为导向,准确传达原文信息,贴近目标读者的语言表达习惯和文化,使译文更加顺畅、简洁、易懂,符合读者的语言表达习惯。报告从词汇、句子、语篇三方面选取大量实例,就译文更具可读性进行分析和探索同时也对科技文本的翻译策略和技巧提出如下建议:1.词汇层面,熟悉翻译方法,例如词性转换,增词法等,确保专业术语翻译的准确性,必要的时候运用翻译工具来提高词汇翻译的准确性,使之符合语境;2.句子层面,注意长难句句子结构的分析,适当运用重构法,分裂法,语态转换等翻译方法;3.语篇层面,注意语篇之间的连贯性和逻辑性。本实践报告为科技文本的汉译提供了参考价值。