随着无线通信的不断发展，涌现了多种多样的异构无线接入技术。不同的接入技术在覆盖范围、容量、传输速率等方面均具有较大的差异，彼此之间难以替代，因此未来的无线网络发展趋势是：异构、共存与融合。网络的异构与共存为用户提供了对接入网络进行选择的可能，本文针对异构网络环境中的网络选择问题展开了深入的研究。本文在对现有国内外网络选择算法的研究和分析的基础上，针对现存算法的不足之处，综合层次分析法与熵的理论，提出了基于复合权重的网络选择算法：通过系统对网络性能与业务特征的感知，首先根据不同的用户偏好策略和不同的业务类型来构建网络选择层次化模型从而求取主观权重，其次利用熵理论求取判决参数的熵权作为各项指标的客观权重，综合主客观权重对网络选择问题进行判决，仿真结果显示了算法的有效性和平衡负载的能力。在移动用户不断增长的情况下，网络承载的压力逐渐增大，本文根据密集用户场景下的特点，研究分析了该场景下的网络选择算法。通过引入接入缓冲功能模块解决多用户并发请求业务的问题，避免了并发业务下进行网络选择可能产生的偏差；同时利用Ad-hoc网络技术对群用户的拓扑进行重组，根据业务的特征对同质业务进行聚合，在不改变原有网络设施的基础上使得网络可容纳的用户数量有较大提高。