【摘 要】
：
规则提取是数据挖掘中的主要内容之一,对不完备信息系统的规则提取的研究有助于人们获取更多的有用信息。粗糙集(Rough Set)理论是研究不完整、不确定问题的一种有效的方法,
论文部分内容阅读
规则提取是数据挖掘中的主要内容之一,对不完备信息系统的规则提取的研究有助于人们获取更多的有用信息。粗糙集(Rough Set)理论是研究不完整、不确定问题的一种有效的方法,它具有不需要先验知识,忠实于原始数据的优点。它已被应用于数据挖掘的研究中。将经典粗糙集理论推广到不完备信息系统中,对不完备信息系统中的不可分辨关系进行定义,以推广的粗糙集模型作为研究不完备信息系统规则提取的基础。本文首先提出了在容差关系下的多变量决策树的改进算法,主要是在属性约简中结合了遗传算法,其次给出了基于限制非对称相似关系下的混合决策树的构造方法,以加权平均粗糙度作为选择混合变量检验的属性选择依据,构造混合变量决策树,研究表明构造的新算法是有效的。
其他文献
本文基于纽结对应的平面图的相关理论，以及图的pebbling数的相关知识，将纽结理论与图论联系到一起，研究纽结图的pebbling数的性质。研究纽结图在进行三种初等变换时，其pebbling数
近年来，关于误差界的研究在数学规划文献中受到了越来越多的关注．特别是它在数学规划的敏感性分析及一些运算的收敛性分析中有着重要的应用。
本文首先建立了赋范空间中的
粗糙集理论是一种处理不精确、不确定与不完整数据的新型数学工具.基于Z.Pawlak粗糙集，本文定义了“粗糙交”、“粗糙并”、“粗糙差”、“粗糙补”四种运算关系.在四种粗糙运
在工程实际中,动力系统总是存在滞后现象。从工程技术、物理、力学、控制论、化学反应、生物医学等中提出的数学模型带有明显的大滞后,且大滞后是系统不稳定的重要因素之一。
本文的主要研究内容分为两部分：三阶方向牛顿法的收敛性和非光滑方程的方向牛顿法。第一部分通过递推关系，证明了解希尔伯特空间上的实系数非线性方程组的三阶方向牛顿法的半局
近年来，统计物理学家基于突变积累理论和基因拮抗多效理论建立了很多生物老化的演化模型，来解释生物的老化现象。
本文第一章重点介绍了几个具有代表性的生物老化的演化模