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本文研究了马尔可夫调制及带Poisson跳中立型随机时滞微分方程数值解收敛及依分布稳定．除部分线性随机微分方程外，大部分随机微分方程是无法得到其具体的解过程．因此人们提出了许多数值逼近策略，如 Euler-Maruyama方法，向后Euler-Maruyama方法，θ方法，随机 Taylor展式等以讨论解的稳定性以及数值解与精确解间的收敛．其次大部分文献谈及的稳定性是随机微分方程解的矩稳定或依概率稳定(方程的解矩收敛或依概率收敛到O)．然而在有些系统中这种稳定性较为苛刻，故我们想知道方程解的概率分布是否收敛到某一个概率测度(未必收敛到O)，这种稳定性称为依分布稳定。