社交网络中热门话题信息可视化子系统的研究与实现

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近年来,随着互联网技术的发展,社交网络作为新的,非常实用的交流、互动交友模式,受到了许多用户的青睐,在网络活动中越来越重要。从QQ空间、人人网到现在非常火爆的新浪微博、朋友圈、Facebook、LinkedIn,如今人们越来越离不开社交网络了。社交网络是在真实的人际关系基础之上建立的网络平台,是现实生活中人们相互交流的工具。然而,社交网络又与传统网络的信息传播有很大的不同,虚拟网络脱离人类之间的现实距离,使信息传播的更广,更快,相对来说,更加混乱和无序。但是,社交网络又是现实世界中人际网络的子集,也有一些人类网络的特征,基于这些特征并加以研究,本文能得到一些非常有意义的数据和趋势。本文提出的社交网路中热门话题信息可视化子系统,可以帮助用户归纳,理清社交网络中蕴含的一些信息。一般情况下,这些信息是分散的、杂乱的,本系统对相关信息进行了梳理和统计,让用户可以使用web图表直观地获取这些信息。本系统使用Ajax实现前后端的异步交互,使前端页面能够实现局部刷新。此外,本系统还使用了 Echart.js和Highchart.js以保证Web网页能够形象的展示数据信息,同时也保证了本系统的前沿性。本文设计的前端可视化子系统从接口数据库设计和前端展示两方面进行研究。数据库的接口与统计对需求分析中提出的多个信息指标进行了针对性的设计和优化,以便前端能够快速的获取数据;前端开发则采用Bootstrap前端框架,利用模块化的开发方式,以保证良好的用户体验,使得代码简练、易懂且可按需加载脚本文件的功能。此外,为了使各指标统计方法清晰明确,本文在每个信息指标中也提出了统计算法和观点。最后,通过对本可视化子系统的详细测试,保证了本系统的可用性和稳定性。
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