随着大数据时代的到来,多源异构数据源源不断产生。在大数据背景下,建筑行业的生产组织方式和管理模式都在不断发生改变与创新。但是,大数据时代的到来也使行业管理面临数据治理机制不健全、信息安全风险管控不完善、数据价值难以量化等多方面问题。应对大数据变革带来的挑战,需要政府采取有效的措施在大数据领域开展数据治理,营造良好的大数据运营环境等。建筑行业数据呈现类型多、结构杂、标准不统一等特征,由于生产过程中产生的全量数据存在部分噪声数据,需要数据管理者通过数据治理手段快速发现并对其修复以提升利用价值。在新兴技术与管理方法下,探索适用于建筑行业的数据治理创新框架与评价体系,成为建筑行业数字化转型过程中一个亟需研究和解决的实践问题。鉴于此,本研究以国内外相关文献为基础,对建筑行业数据治理理论、研究范畴以及数据特征等研究进行梳理分析,综合运用专家访谈法、层次分析法以及模糊综合评价对建筑行业数据治理指标构建,以某省住建体系数据治理项目为研究对象展开建筑行业数据治理成效评价的实证研究,以期为科学认识和解决现阶段建筑业转型问题、了解建筑业发展趋势提供理论依据。研究结果表明:（1）建筑行业信息化主要服务于业务开展,覆盖建筑业全生命周期,上下游产业链长,因为数据管理缺失,导致行业数据质量难以得到保障,数据共享交换困难,数据价值得不到充分挖掘;（2）行业数据治理主体既包含数据治理决策者政府单位,也包含数据生产者生产企业与社会公众。数据治理框架应从数据产生、流转、使用全过程进行设计,强调从数据标准对参考数据进行规范约束,通过数据质量稽核发现数据问题,结合元数据管理对数据使用过程进行溯源并对其实施影响分析;（3）影响建筑行业数据治理成效各项指标需通过构建量化模型来进行综合评价,面向建筑行业数据治理在政务管理侧已初见成效,以提升数据质量为导向,需完善业务生产过程中数据标准的制定。最后,根据建筑行业数据治理框架设计和评价结果,从数据质量管理、数据标准治理、元数据管理方面提出数据治理优化对策。