碱回收是纸厂处理黑液的有效方法，造纸碱回收过程中的燃烧和蒸发工段是复杂的工业过程，具有复杂性、非线性、大时滞和参数检测困难等特点，而且人们对于控制系统的控制性能也提出越来越高的要求，常规控制技术已经没有办法满足生产的需要。发展先进控制的目的就是用来处理那些采用常规控制效果不好，甚至无法控制的复杂工业过程控制的问题。而造纸系统的过程控制发展到现阶段已达到一个相当高的水平，一些先进的现代控制技术都已得到成功的应用并获得较高的经济效益。但是碱回收过程的控制自动化水平还不高，如何在碱回收过程中应用先进控制技术正是本文研究的重点，而粗糙集作为一种新型的处理不确定性知识的数学工具，可以结合现有的理论，发挥重要的作用。 全文内容概要如下： 1) 前两章简述了粗糙集的基本概念，对粗糙集在理论与应用方面的研究现状进行了概述，并且综述了粗糙集和其它智能理论结合的方法。 2) 第三章介绍了碱回收过程燃烧和蒸发工段的工艺流程，总结分析了国内外对碱回收过程建立的各种模型，概述了碱回收过程先进控制的研究现状和研究成果，并指出了理论研究与实际应用中所存在的问题，以及以后研究的方向。 3) 针对碱回收蒸发工段具有强耦合、大时滞的特性，通过分析传统解耦算法的不足，提出了蒸发工段神经网络解耦控制方案，通过仿真证明方法的有效性；同时通过集成粗糙集和神经网络方法，提出了基于粗糙集的神经网络预测模型控制方案，并应用到碱回收炉的控制当中。 4) 简述了碱回收成套专用控制装置基本结构，包括硬件的组成和软件设计，并介绍了它实现的功能。 最后对全文进行概括和总结，并且指出了理论及应用有待进一步研究和解决的问题。