直升机由于具有垂直起降、低空飞行、低速前飞、起降场地受限制小等特点而被广泛应用于军用领域和民用领域。但作为直升机主要动力部件的旋翼，由于长期处于复杂的气动、离心力工作环境中，使直升机面临严重的振动问题，因而有必要针对旋翼采取振动控制措施。　　在针对旋翼进行的减振尝试中，后缘小翼智能旋翼被证明能有效降低直升机的振动水平。后缘小翼智能旋翼利用安装在桨叶后缘的小翼进行主动偏转，进而控制桨叶升力面的高阶谐波气动力分布来达到旋翼减振的目的。　　本文的研究目的是建立一套后缘小翼智能旋翼动载荷分析模型，以用于开展后缘小翼智能旋翼的桨叶载荷和桨毂载荷分析。主要包括以下内容：采用涡粒子方法计算旋翼入流，建立后缘小翼智能旋翼桨叶流固耦合动力学分析模型；研究了后缘小翼偏转时相位和幅值对减振效果的影响；采用改进的自适应遗传算法对后缘小翼智能旋翼的减振效果进行仿真分析，针对四片桨叶的旋翼，设置了三种不同的减振目标研究小翼的偏转规律，发现可以根据实际的减振需求合理设置各桨毂分量的权重系数，以达到理想的减振效果。