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目的:分析探讨构建无创性尿动力学参数模型对逼尿肌收缩力预测价值。方法:回顾性分析2016年-2019年在南华大学附属邵阳医院泌尿外科初次行尿动力学检查的患者临床资料,共310例。以WFmax7 w/m~2为界,分为A组WFmax≤7 w/m~2(逼尿肌收缩力降低),共54例,B组WFmax>7w/m~2(逼尿肌收缩力尚可),共256例。先对除年龄、IPSS外各无创性尿动力学参数行Spearman相关分析,再对各参数行单因素分析,多因素回归分析,然后根据分析结果及临床经验构建临床预测模型,最后绘制各自ROC曲线及AUC,进行各自两两比较分析。结果:对除年龄、IPSS的无创性参数进行Spearman相关分析。结果显示:(1)Qmax与BWT呈弱负相关(Spearman相关系数小于-0.4)与PVR呈强负相关(Spearman相关系数达-0.58);(2)BWT与PVR呈弱正相关(S pearman相关系数小于0.4)。单因素分析两组年龄、BWT、IPP、PV、IP SS、fPSA等参数差异不具有统计学意义(P>0.05),两组Vv、PVR、tP SA、Qmax等参数差异有统计学意义(P<0.05),单因素回归分析PVR、Q max、Vv参数差异(P<0.05)有统计学意义,age、PV、BWT、IPP、tPS A、fPSA、IPSS参数差异(P>0.05)无统计学意义。多因素回归分析PV R、Qmax、BWT参数差异(P<0.05)有统计学意义,age、PV、Vv、IPP、tPSA、fPSA、IPSS参数差异(P>0.05)无统计学意义。根据单因素、多因素回归分析结果构建临床预测模型Y=-0.510-0.005PVR+0.152Qmax+0.345BWT,PVR、BWT、Qmax参数差异有统计学意义(P<0.05);根据临床经验纳入年龄、BWT、PVR、Qmax构建临床预测模型L=0.938-0.02ag e-0.005PVR+0.338BWT+0.15Qmax。其中患者年龄参数差异无统计学意义(P>0.05),PVR、BWT、Qmax参数差异有统计学意义(P<0.05)。预测模型L的AUC=0.732(95%CI:0.679-0.780),预测模型Y的AUC=0.729(95%CI:0.676-0.778),PVR的AUC=0.686(95%CI:0.608-0.764),Qmax的AUC=0.659(95%CI:0.583-0.735),BWT的AUC=0.576(95%CI:0.478-0.665);各参数AUC两两比较中回归模型L与Qmax、BWT参数差异有统计学意义(P<0.05),与PVR有边缘显著性(P=0.062);与预测模型Y差异无统计学意义(P>0.05);预测模型Y与无创性尿动力学参数Qmax、BWT差异有统计学意义(P<0.05),与PVR参数有边缘显著性(P=0.077);Qmax、BWT、PVR参数两两之间比较均无统计学差异(P>0.05)。预测模型L最佳截点值L=1.26,预测逼尿肌收缩减弱(DU)的特异度78.21%,敏感度59.26%(P<0.01);预测模型Y最佳截点值Y=1.46,预测逼尿肌收缩减弱(DU)的特异度69.53%,敏感度66.67%(P<0.01)。结论:(1)预测模型L和Y相比PVR、Qmax和BWT预测DU特异性更高,有助于临床进一步明确DU诊断。(2)预测模型L的特异度最高,敏感性较低,而预测模型Y则较为均衡,但前者临床应用价值更大。(3)PVR与Qmax敏感度高,特异性低,可作为DU的临床初筛指标,与预测模型L结合,可望提高DU诊断的敏感性和特异性。