随着网络规模的复杂化和结构的多样化,多层网络模型逐渐被用于分析更加复杂的社会现象。其中多层相依网络中的传播动力学问题逐渐进入研究者的视野,成为该领域新兴的研究热点。多层复杂网络中的疾病传播往往是借助于媒介的作用在多个种群之间相互传播,这种跨层的疾病传输方式更能体现现实社会中频繁、复杂的疾病传播行为。为更真实准确的探索传染病在不同群体之间的传播轨迹,构建切合实际环境的网络模型是非常关键的。基于该研究思路,构建了三类符合现实环境的三层网络模型,并对其上的疾病传播模型以及抑制疾病传播的免疫策略进行了研究,为现实社会中的跨层类传染病传播行为研究提供了理论基础,具体内容如下:（1）研究了三层复杂网络上疾病传播模型的构建方法。利用三层网络层间的连接方法和最优性质,重构了具有较强传播能力的网络。针对疾病信息在多层网络模型中传播的条件、速度和扩散范围等问题,提出了基于SIS机制的三层疾病传播模型。重点分析了不同结构特性对于疾病传播过程的影响。研究表明三层网络层间连接概率是影响疾病传播最关键因素,随着层间连接概率增大,疾病传播速度加快,感染数目剧增。其次,不同的模型构造参数也会影响疾病传播。（2）研究了三层复杂网络上疾病的跨层传播特性。针对疾病在不同网络群体之间的传播轨迹,分析了疾病的跨层传播阈值。理论结合数值仿真得出:全局网络平均度值越大,传播速度越快,感染范围越广;单层网络的传播阈值大于全局网络的传播阈值,即三层复杂网络中,全局传播情况更为明显。（3）研究了中介层免疫策略。针对疾病的跨层传播特性,提出了基于中介层特性的免疫策略。结合实验仿真得出:通过在中介层实施相应的控制措施,不仅有效地抑制了疾病的传播范围,同时降低了疾病的传播速度。