目前我国的税务稽查工作主要采取日常稽查和举报稽查相结合的方式，这种方式使得稽查部门的工作量过大，且缺乏针对性，既增加了企业的负担，又容易漏掉一些偷逃税户，导致稽查效率和成功率不高，打击力不强。 本文拟研究如何将数学和统计模型用于税收稽查选案，如何用统计的方法建立税收诚实申报判别模型，将企业划分为“诚实申报类”与“不诚实申报类”。提出了建立税收诚实申报判别模型的基本内容和方法，并结合某地的实际数据(企业提供的申报表——“资产负债表”和“损益表”)进行指标选取和筛选，建立了税收诚实申报线性判别模型和Logistic回归判别模型，根据模型判别的结果与税务部门核查的结果一致。不但有利于提高税收稽查效率，增加税收收入，还有利于排除税收工作中的人为干扰，促进税务机关的廉政建设。