微博作为一种信息载体，主要通过语言起作用。用户通过每条140字的只言片语，构成了整个微博的庞大网络。2006年第一个微型博客服务网站Twitter出现。2012年，Twitter已有超过五亿注册用户，每天可生成超过三亿四千万条微博。2012年新浪微博用户已超过五亿零三百万，每天生成大约一亿条微博。在微博的特殊语境下，信息以史无前例的速度和规模进行传播。　　学界对于微博的研究尚不成熟，主要集中在传播学领域，针对微博语境的研究更是鲜有人问津。在语言学领域，已有学者针对网络语言展开了研究，但很少有人以微博作为研究对象。然而实际上，微博已经成为网络语言的重要组成部分，并由此产生了大量网络俚语。笔者试图从认知语言学角度探索微博语境的理论和实践价值。　　本文以Twitter的语境作为主要研究对象，新浪微博作为对比，从中收集案例进行分析。罗列了作者收集的数据，包括一些典型微博和俚语，并以此为基础对微博语境的各种元素进行了分类。本研究的问题为如何建立微博语境脚本。本研究采用的研究方法是实证研究，尝试将认知语言学中的脚本理论应用于微博语境分析，划分微博语境层次，建立微博语境认知模型，探索微博脚本，为各领域研究者提供参考。本研究的目的在于两个方面:一是建立微博语境的认知模型，二是该认知模型在实际案例中的应用。　　本研究的结论包括五个方面，主要为微博语境脚本的建立以及微博语境层次的划分。本研究的意义在于探索了微博典型案例，丰富了微博研究，同时丰富了网络语言的研究。