易逝品最初指的是那些易腐蚀的农作产品,但随着生活质量的提高与科技进步的加速,易逝品的内涵不断扩大,逐渐转变为具有销售期短、市场需求变化大特征的一类产品,数码相机、机票、手机等产品都可归为此类。在企业的传统定价决策中,企业首先对初始产品进行定价,根据产品销售情况、库存剩余情况以及消费者反馈,再进行相应的价格调整,因此传统的易逝品定价往往存在定价繁琐、周期数少、定价决策滞后等问题。信息技术的迅猛发展,使优化这种定价决策成为可能。企业可以通过数据分析,在产品出售之前,了解顾客的购买偏好与购买能力,进一步预测顾客的购买行为。除此之外,产品更新迭代的加速也促使易逝品周期缩短,周期数量增加,仅仅考虑两个销售周期已经无法满足产品实际情况与消费者需求。因此,厂家需要考虑易逝品多周期的特点,对每个周期内的产品进行定价,才可以适应消费者快节奏的需求,以获取更多的企业收益。本文进行的研究工作如下:（1）在阅读大量研究者文献的基础上,阐述了易逝品定价问题的背景,归纳总结出在易逝品定价问题上学者的关注重点:产品库存、消费者行为、产品的生命周期,并考虑这些重点因素,创建基于价格选择区间的易逝品跨周期定价优化模型。（2）从厂家价格决策的角度研究易逝品问题,考虑了按周期依次定价和综合全周期定价两种定价方案,分别建立了以厂家销售收入最大化为目标的定价模型,并定量对比了不同方案下厂家可获得的收入。（3）对两周期定价问题进行扩展,考虑了多个周期的产品定价问题,结合了消费者行为、产品多周期补货策略,建立规划模型。（4）针对基于价格选择区间的跨周期定价优化模型与多周期定价优化模型分别设计了算法与数值实验。针对小规模问题,对比了Cplex软件数值计算结果与遗传算法计算结果,检验算法的可行性。针对大规模问题,对比了不同算法产生的解,验证GATS算法的更优性。针对厂家不同的定价方式,对比多周期情况下不同定价方案产生结果的优劣,为厂家定价方式的选择提供思路。