基于浮点型二进制舍入数据的参数估计

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数理统计学具有很强的应用性,常常涉及到用计算机对数据进行处理,数据往往被假定为真实的。但由于受到计算精度、计算机存储容量等限制,数据经常是通过某种程度的近似,影响统计结果。文章主要考虑的是计算机对数据舍入后的统计分析问题。由于计算机是对浮点型二进制最近邻的方式进行的舍入,文章针对这种舍入方式找到了一种处理数据的方法。特别的,文章讨论当数据是来自独立同分布及线性模型的舍入样本时,如何通过计算机对数据进行参数估计,采用的是点估计中的极大似然估计方法,这样得到的参数估计值更接近真值,并且具有相合性及渐近正态性等良好的大样本性质。
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