随着医疗技术的发展与信息化时代的推进,中文病历信息越来越多地以电子化方式进行组织和存储。一方面,电子病历作为一种高效、容量巨大的医疗信息存储方式,在患者信息收集、医院档案管理等方面发挥了关键性作用,但另一方面,医疗信息在电子病历中往往以非结构化、表述复杂的形式存在,信息利用难度较大。我国对于电子病历的信息利用方面的研究多集中于医疗实体识别和问答领域,对于电子病历检索的相关研究还明显不足,尤其是鲜有关注于医疗信息关联的检索方法研究。针对这种情况,本文提出了一种基于语义关系网的中文电子病历检索策略,实现对中文电子病历的高效检索、排序,并进一步实现了一个语义关系网EMR知识服务系统,集成知识库构建与信息检索过程,以实际帮助用户高效获取目标信息。本文全面分析了中文电子病历的结构特点、表现方式、组织难点等,为解决医疗术语表述多样等现实问题,引入语义关系网对中文电子病历进行语义关系组织,并据此构建了检索模型。首先,结合电子病历的语言结构,运用多种自然语言处理技术,将病历中的文本进行结构化表达;接下来,识别医疗信息语义关系模式,构建针对性的语义关系网,使得电子病历与各种语义实体之间建立起联系;进一步,基于语义关系网建立中文电子病历检索模型,通过识别网络中的有效联系,实现信息的高关联性检索;最后,考虑实际应用,实现了一个基于语义关系网的EMR知识服务系统,该系统允许用户自己上传和管理文档并自动化构建知识库,形成本地化的语义关系网络,并进一步实现了信息关联展示和高效检索。本文针对上述各部分方法设计了相应实验,验证了模型的有效性,从而证明了本文方法在中文电子病历的信息利用方面是有所贡献的。