近年来,随着人们对传统历史文化的保护和传承工作越来越重视,研究人员对历史文献数字化研究投入的精力也越来越多。藏族是一个拥有丰富传统文化的民族,是五千年中华文明不可或缺的重要组成部分;藏文历史文献是传统藏族文化宝库中一颗璀璨的明珠,其作为承载藏族古老文明的载体,受到了历史学家、语言学家、佛学家等的广泛关注。采用数字化技术对现有藏文历史文献中的文本部分进行提取、识别并转化为数字形式存储,对藏族历史文化的研究、保护和传承具有非常重要的意义。版面分割是历史文献数字化过程中重要的基础步骤,为了探索适合藏文历史文献的版面分割方法,本文的主要研究工作如下:首先,本文回顾了国内外版面分割的研究现状和发展趋势,分析适用于不同文献版面的分割方法特点,寻找适合藏文历史文献的版面分割方法。通过对之前研究者针对不同特点的文献版面所提出方法的总结,本文学习到了研究者在对不同类型的版面进行版面分割时所采用的策略。其次,本文研究发现藏文历史文献图像的文本区域相较其他区域角点密度比较大,并尝试将其与连通区域分析相结合,进行藏文历史文献文本区域提取,为了研究角点密度和连通区域分析结合的方法,本文提出了一种基于块投影的藏文历史文献文本提取方法。通过结合连通区域分类信息和角点密度信息,对均分的藏文历史文献的图像块进行过滤;分析过滤后图像块的投影,可以获取文本区域的近似边缘位置;结合文本区域的近似边缘位置和文本区域边缘搜索策略可以搜索得到文本区域的近似边缘;最后为了矫正由于字符粘连等造成的文本区域边缘不规则,通过矫正策略对文本区域边缘点进行坐标矫正。在藏文历史文献数据集上的实验表明,本方法能够比较有效的从藏文历史文献中提取出较规则、完整的文本区域。最后,本文构建了一个卷积降噪自编码器框架,并提出了一种基于卷积降噪自编码器的藏文历史文献版面分析方法。本方法首先对原图像进行超像素聚类,将原图像中具有相似性的局部像素点聚类成一个超像素块;通过卷积降噪自编码器对超像素块进行特征提取;然后利用SVM分类器对超像素块进行分类。实验表明,本方法能够对藏文历史文献图像中属于不同版面元素的超像素块进行有效的分类。